ROGUEGeoscience & Economics
ENESFR

Metodología

Un VAN de un solo punto esconde el riesgo. Nosotros modelamos la distribución.

La mayoría de los informes técnicos terminan en una sola cifra. Esa cifra implica una certeza que la geología y los mercados subyacentes nunca tuvieron. Los modelos de ROGUE llevan la incertidumbre hasta la decisión — así, lo que llega a tu escritorio es un rango que puedes defender, no una suposición disfrazada de precisión.

De los insumos a la decisión

  1. 01

    Distribuciones de entrada

    Rangos de precio, ley, costo y programa — no supuestos de un solo punto.

  2. 02

    Motores de simulación por IA y Solver

    Convertimos métricas geológicas y ambientales técnicas en análisis de Montecarlo, corriendo miles de escenarios a través de modelos DCF, WACC, VAN y/o MAP que arrojan escenarios probables y gestión de riesgo.

  3. 03

    Salidas P10 / P50 / P90

    Econometría y modelamiento estocástico en un rango de resultados ponderado por probabilidad, no una sola cifra.

  4. 04

    Toma de decisiones estratégica desde una perspectiva sistémica

    Un caso económico defendible, con el riesgo hecho explícito.

Servicios de Optimización Operacional y de Mantenimiento y Caso de Estudio

HERMES: optimización de la política de cambio de revestimiento y valoración por opciones reales bajo precios volátiles del cobre

HERMES es un modelo en Python y Montecarlo construido a partir de la investigación de magíster del fundador, que trata el revestimiento de un molino SAG como un instrumento financiero cuyo estado de desgaste se optimiza para maximizar el VAN ajustado por riesgo bajo precios volátiles del cobre. Se presenta aquí honestamente como un escenario modelado. Para una gran concentradora de cobre de una sola línea, un HERMES para cliente real puede entregarse como una solución a medida.

~USD 29M/añoMejora recurrente de VAN por la optimización de la política de revestimiento, sin CAPEX (≈ USD 190M en un horizonte de VAN de 10 años)
Evita políticas inviablesDescarta programas de cambio de revestimiento que superan los límites del revestimiento y fuerzan fallas no planificadas
Banda de VAN P10–P90Todo el escenario adverso valorizado en cada política, no un solo futuro asumido

Servicios de Análisis de Agua, Glaciar y SIG y Gestión Ambiental — Caso de Estudio

Mapeo por radar, geoeléctrico y de hidrología glaciar para riesgo de agua, terreno y cierre en faenas extremas

Construida sobre nuestra investigación con radar (RES) y geoeléctrica (ERT) en estudios de mantos de hielo antártico y de Groenlandia y análisis de terreno glaciar andino, esta técnica se aplica aquí, de forma ilustrativa y práctica, a una operación minera de gran altura y adyacente a glaciares. Presentada como una transferencia de capacidad demostrada a partir de ciencia y trabajo de terreno publicados y verificables de forma independiente, que es parte de nuestros servicios.

~USD 543M de pérdida promedioCosto promedio de la industria de una sola falla catastrófica de un depósito de relaves (Bowker & Chambers, 2015), la categoría de riesgo que este mapeo busca mitigar, no un ahorro modelado por ROGUE.
33 cuerpos de agua antes no catastradosEl mapeo de hidrología de subsuelo basado en radar aumentó los cuerpos de agua conocidos en ~40% en una sola región altoandina antártica; el mismo pipeline radar-a-hidrología aplicado al acceso al agua en faena y al riesgo de filtración de relaves.
Resolución de 1–5 m, vías somerasLos levantamientos geoeléctricos (ERT) resuelven aguas subterráneas y vías de filtración cercanas a la superficie, el método propuesto para el monitoreo de depósitos de relaves y la evaluación de pasivos de cierre para gestión de riesgo y estudios ambientales.

Servicios de Screening de Fertilidad de Sistemas Minerales — Caso de Estudio

Geocronología isotópica independiente en sistemas minerales magmáticos, hidrotermales y lateríticos

La experiencia en geocronología isotópica independiente y sistemas minerales abarca Chile/Perú, Australia, el Sudeste Asiático y Europa: en tipos de yacimiento magmáticos, hidrotermales/metasomáticos y superficiales/lateríticos. Aplicada aquí, de forma ilustrativa, a un blanco pórfido greenfield hipotético. Presentada honestamente como una demostración de capacidad, no un entregable para cliente real.

~USD 142M de costo promedio por descubrimientoGasto de exploración promedio de la industria requerido para lograr un descubrimiento económico en la última década (MinEx Consulting); el costo contra el que protege el screening de fertilidad, no un ahorro modelado por ROGUE. Nuestro objetivo es reducir tu riesgo y mejorar tus ingresos.
~USD 438 por metroCosto actual de sondaje greenfield (Australia, 2026, IBISWorld) — cada metro perforado en un sistema que nunca fue fértil se perfora a este precio a cambio de nada.
4 jurisdicciones, 3 clases de yacimientoChile/Perú, Australia, Sudeste Asiático, Europa; desde mineralización magmática, pasando por hidrotermal/metasomática, hasta superficial/laterítica — geocronología independiente aplicada en todo el rango de sistemas formadores de mena.

Planeta, Personas, Utilidad

El riesgo ESG se valoriza igual que el riesgo de precio

El riesgo comunitario y ambiental no es un apéndice de cumplimiento — es una variable de costo, plazo y licencia social para operar dentro del mismo modelo. Los indicadores GRI, las consideraciones de uso de tierras indígenas y las métricas de respeto por los recursos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU se traducen en riesgo ponderado por probabilidad, igual que lo hace un escenario de precio.

El sustento es doble: un enfoque holístico de MBA en Sostenibilidad Global y nuestro trabajo ambiental de terreno en el sitio. Disciplinas distintas, mismo resultado — una cifra que el modelo puede usar.

Planeta, Personas, Utilidad — el marco de decisión integrado de ROGUE

Herramientas

  • Python
  • Simulación de Montecarlo
  • Dashboards de escenarios
  • Validación cruzada con Excel / Solver
  • Modelamiento ML personalizado para tu proyecto

Tráenos el informe técnico. Nosotros te devolvemos la decisión.

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